天工大研发体温监测系统助力发热门诊患者体温监测统计

3月2日,人民日报客户端以《天工大研发体温监测系统助力发热门诊患者体温监测统计》为题对我校作了报道。

在本次新冠病毒肺炎流行期间,“天津工业大学―胸科医院深呼吸联合实验室DeepinB…

3月2日,人民日报客户端以《天工大研发体温监测系统助力发热门诊患者体温监测统计》为题对我校作了报道。

在本次新冠病毒肺炎流行期间,“天津工业大学―胸科医院深呼吸联合实验室DeepinBreath”频频发力。我校生命科学学院教师科研团队带领2019级生物医学工程研究生王平安同学,远程与其联合培养导师胸科医院赵晓�S副主任共同研发的人工智能AI体温监测系统,助力住院患者、急诊和发热门诊患者的体温监测,为天津市胸科医院的疫情防控持续贡献力量。

简洁的智能化数据管理系统,使得工作效率大为提高。原本涉及到医院多个科室的繁杂体温数据报表,在本系统中轻点“上传数据”和“绘制图形”两个按钮,即可生成精美的监控曲线,并具有跟随鼠标轨迹的AI动态数据标签,便于即时展示医院各科室的监测数据动态变化,助力疫情防控和院内感染的监控。

自2020年2月19日胸科医院发热门诊开诊以来,AI体温监测系统同步应用于发热门诊患者的数据监测中,为发热门诊的数据报表和工作量提供了可视化的展示方式,为医院职能部门防控政策的制订、防护物资的调配提供了依据。

据医院方面表示,“深呼吸实验室DeepinBreath”开发的AI体温监测系统,已成为胸科医院新冠肺炎疫情防控体系不可或缺的一部分,并且在其他病原微生物院内感染的监测中也发挥了重要的作用。通过系统数据曲线的异动,及时预警了2次鲍曼不动杆菌的院内流行倾向,并以此预警信号为依据,感染管理科果断出手干预,阻止了鲍曼不动杆菌的院内爆发流行,为患者治疗赢得了宝贵时机。

图文 / 陶宝晶

编辑 / 罗忠静

审核 / 黄黎辉 柳婷